在自动驾驶汽车穿越复杂城市道路时，无人机执行精准物流配送时，导弹实施精确打击时，这些场景都在考验着现代导航系统的核心能力。惯性导航与组合导航作为两大主流技术方案，它们的性能差异直接影响着定位精度、系统可靠性和应用范围。
惯性导航系统（INS）基于牛顿力学定律构建，其核心组件包含三轴陀螺仪和三轴加速度计。陀螺仪持续测量载体角速度，通过积分运算获得姿态角；加速度计感知比力信息，经坐标变换和重力补偿后，二次积分推算位置变化。这种完全自主的推算导航方式，犹如盲人通过计数脚步估算行程，随时间推移必然产生累积误差。
组合导航则是将惯性导航与其他定位系统智能融合的技术体系。常见组合模式包括INS/GPS、INS/北斗、INS/视觉等。以典型的INS/GPS组合为例，GPS提供绝对位置和速度基准，惯性导航输出高频运动参数，通过卡尔曼滤波器实现数据最优融合。这种架构既保留了惯性系统的自主性，又通过外部观测修正了误差累积，如同给盲人配备了实时定位手环。
在动态响应性方面，纯惯性导航具备200Hz以上的更新频率，能精确捕捉急转弯、强振动等瞬时运动。而GPS等卫星导航通常只有10Hz更新率，在高速公路场景下，仅靠卫星导航可能导致20cm的位置滞后。
定位精度方面，军用级光纤陀螺惯导系统每小时位置误差约1.8海里，而组合导航通过多源信息融合，可将长期定位误差控制在米级甚至厘米级。特别是在城市峡谷环境中，组合系统通过惯性推算补偿卫星信号遮挡时的定位缺失，确保30秒内的定位精度优于纯惯性系统10倍以上。
潜艇、战略导弹等特殊载具必须采用全自主惯性导航。核潜艇配备的静电陀螺导航仪，在100天潜航任务中累计误差不超过40海里，这种完全不受外界干扰的特性是国家安全的重要保障。
民用领域则普遍采用组合导航方案。自动驾驶汽车使用的多源融合定位系统，整合了GNSS、IMU、轮速计和激光雷达数据，在隧道场景下仍能保持0.3m的定位精度。农业无人机应用的RTK/INS组合系统，实现厘米级精准喷洒，作业效率比传统方式提升5倍。
由于陀螺仪存在零偏稳定性指标，如MEMS陀螺的零偏可达10°/h，这意味着每小时的姿态误差就会积累10度。定期通过组合导航系统进行校准，可将误差控制在0.1°/h以内。
松耦合仅融合位置、速度等输出结果，而紧耦合直接处理卫星原始观测数据。紧耦合在卫星数不足时仍能工作，定位可用性提升40%，但计算复杂度增加3倍。
惯导/视觉组合系统是室内定位的优选方案。香港科技大学的实验表明，该方案在100m走廊环境中，定位误差小于0.5m，较纯惯性系统提升8倍精度。
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